OTIF (on-time-in-full) is het percentage orders dat zowel op tijd én volledig is geleverd — niet twee percentages naast elkaar, maar één combinatie van beide. In Power BI vraagt dat om drie aparte metingen (op tijd, compleet, en de combinatie), en een heldere, vooraf vastgelegde definitie van wat “op tijd” en “compleet” precies betekenen in uw eigen ordersysteem.
Waarom één leveringsbetrouwbaarheidscijfer niet genoeg zegt
Een dashboard dat alleen “96% op tijd geleverd” toont, verbergt een probleem dat er wel degelijk kan zijn: diezelfde orders kunnen best op tijd zijn aangekomen, maar structureel onvolledig. Andersom kan een order compleet zijn terwijl de klant er twee dagen te laat op zat te wachten. Op tijd (OT) en compleet (IF) zijn twee verschillende faalmomenten met verschillende oorzaken — de een zit vaak bij planning of transport, de ander bij voorraad of orderverwerking. Wie ze samenvoegt tot één gemiddelde, stuurt op het verkeerde probleem.
De formule, en waar het in de praktijk misgaat
OTIF% is het aantal orders dat én op tijd én volledig is geleverd, gedeeld door het totaal aantal orders. Dat klinkt simpel, maar de discussie zit in de definitie, niet in de rekensom:
- Op tijd ten opzichte van wat? De datum die de klant kreeg toegezegd, de datum die intern is gepland, of de datum van de oorspronkelijke bestelling plus standaard doorlooptijd? Deze drie geven vaak een ander percentage.
- Compleet op orderniveau of op regelniveau?Eén ontbrekend artikel op een order van twintig regels kan de hele order als “niet compleet” laten tellen, of juist meewegen naar verhouding — beide zijn verdedigbaar, maar moeten wel bewust gekozen worden.
- Inbound of outbound.OTIF van uw leveranciers naar u (inbound) is een andere meting dan OTIF van u naar uw klanten (outbound) — met andere brondata en vaak een ander systeem.
Zonder deze keuzes vooraf vast te leggen, meet elke afdeling een andere versie van “leveringsbetrouwbaarheid” — en ontstaat precies de discussie die een dashboard juist zou moeten wegnemen.
Hoe dit in Power BI wordt opgebouwd
Zodra de definities vaststaan, komen de metingen neer op drie DAX-maten naast elkaar: het percentage op tijd, het percentage compleet, en het percentage dat aan beide voorwaarden tegelijk voldoet. Daarvoor is per order minimaal nodig: de toegezegde leverdatum, de werkelijke leverdatum, de bestelde hoeveelheid en de daadwerkelijk geleverde hoeveelheid — gegevens die doorgaans al in het TMS, WMS of ERP-systeem staan, alleen niet altijd in dezelfde tabel. Daarnaast loont het gemiddeld aantal dagen te laat als aparte maat mee te nemen: een order die één dag te laat is, is een ander probleem dan een order die twee weken te laat is, ook al tellen beide even zwaar mee in het percentage.
Wat dit oplevert dat een maandrapportage niet doet
Het verschil zit in de drill-down. Een los Excel-overzicht toont meestal alleen het eindpercentage van de afgelopen maand. Een Power BI dashboard laat zien wélke klant, route of magazijnlocatie de OTIF naar beneden trekt, en of het probleem bij “op tijd” of bij “compleet” zit — zodat een gesprek met een vervoerder of een aanpassing in het voorraadproces gericht kan worden ingezet, in plaats van achteraf te concluderen dat het percentage weer is gedaald. Zie ook de bredere 6 KPI’s voor logistieke bedrijven voor hoe OTIF zich verhoudt tot de andere metingen binnen hetzelfde dashboard.
Wat dit vraagt van uw organisatie
Deze opzet werkt zodra toegezegde en werkelijke leverdatum, en bestelde en geleverde hoeveelheid, digitaal per order vastliggen. Ontbreekt één van die velden, dan is dat meestal het eerste dat op orde moet komen — niet de Power BI-kant. Data Vista koppelt hiervoor met vrijwel elk TMS, WMS, ERP- of CRM-systeem, waaronder AFAS, Exact, Navision, Odoo, SnelStart, Twinfield, HubSpot en Salesforce.
Wie dit bouwt
Data Vista is een eenmanszaak met een flexibele schil van zzp’ers: u werkt rechtstreeks met de specialist die het dashboard bouwt, niet met een accountmanager die het werk doorzet naar een junior. Vijftien jaar Power BI-ervaring en ruim honderd opgeleverde dashboards liggen aan de basis, actief voor MKB-bedrijven vanaf circa twintig medewerkers in Nederland en Vlaanderen.
Weet u niet zeker of uw OT- en IF-definities binnen uw team overeenkomen? Bekijk de Power BI dashboards pagina voor meer voorbeelden, of plan direct een vrijblijvend kennismakingsgesprek.