Een productiebedrijf genereert dagelijks data: machines melden productieaantallen, het ERP-systeem houdt orders en materiaalverbruik bij, en kwaliteitscontrole registreert uitval. Het probleem is zelden een gebrek aan data — het probleem is dat productie, planning en kwaliteit ieder in hun eigen systeem of Excel-bestand kijken. Een Power BI dashboard koppelt die bronnen aan elkaar tot één actueel beeld, zodat productieleiding en directie op dezelfde cijfers sturen in plaats van op aannames.
Waarom generieke dashboardtemplates niet aansluiten
De meeste Power BI-voorbeelden die u online vindt, zijn geschreven voor sales- of financeafdelingen: omzet, leads, conversie. Op de productievloer gelden andere knelpunten — machines die stilstaan zonder dat iemand het direct ziet, orders die uitlopen doordat planning en werkvloer niet dezelfde status zien, en kwaliteitsproblemen die pas achteraf in de cijfers opduiken. De KPI’s hieronder zijn toegespitst op wat er in een productieomgeving daadwerkelijk toe doet.
6 KPI’s die een productiebedrijf direct grip geven
- OEE (Overall Equipment Effectiveness).Beschikbaarheid, prestatie en kwaliteit van een machine of lijn in één percentage. Zichtbaar per lijn of ploeg, niet pas bij de maandafsluiting.
- Doorlooptijd per werkorder. De tijd tussen start en gereedmelding van een order, vergeleken met de planning. Uitloop wordt zo zichtbaar terwijl de order nog loopt, niet pas wanneer de klant belt.
- Uitval- en herbewerkingspercentage. Hoeveel van de productie voldoet in één keer aan de kwaliteitseisen (first-time-right), en bij welke stap in het proces ontstaat afkeur het vaakst?
- Leverbetrouwbaarheid (on-time-in-full).Het percentage orders dat compleet en op tijd bij de klant aankomt — een KPI die direct raakt aan klanttevredenheid en vaak alleen achteraf handmatig wordt vastgesteld.
- Bezettingsgraad per machine of ploeg. Waar zit onbenutte capaciteit, en waar ontstaan juist knelpunten die de planning van de hele lijn vertragen?
- Materiaalverbruik versus planning. Verbruikt een order meer grondstof dan begroot, en bij welke producten of machines gebeurt dat structureel?
Hoe dit er in de praktijk uitziet
Voor Dibalex, een groeiend productiebedrijf waar projecten, productie en inkoop elk hun eigen lijstjes bijhielden, bouwde Data Vista gekoppelde dashboards voor projecten, productie en inkoop, aangevuld met een project web app die engineering, inkoop en projectmanagement op elkaar aansluit. Resultaat: de wekelijkse MT-rapportage, die eerder een volledige dag kostte om samen te stellen, draait nu automatisch in een paar minuten.
Bij MMI werkten planning, verkoop en finance elk vanuit hun eigen spreadsheet — drie afdelingen, drie versies van de waarheid. Het gecombineerde plannings-, verkoop- en financieel dashboard dat Data Vista bouwde, bracht die cijfers samen in één omgeving. MMI kan nu binnen 1 dag reageren op wijzigingen van klanten, waar dat eerder een week duurde — met een merkbaar hogere leverbetrouwbaarheid tot gevolg.
Waar de data vandaan komt
Deze KPI’s zijn alleen bruikbaar als ze automatisch ververst worden vanuit de systemen waar de data al in staat: het ERP-systeem, een planningstool of machinedata. Data Vista koppelt Power BI aan vrijwel elk systeem, onder meer AFAS, Exact, Navision, Odoo, SnelStart, Twinfield, HubSpot en Salesforce. Draait uw systeem er niet tussen? Neem het mee in het kennismakingsgesprek — koppelen is in de meeste gevallen mogelijk.
Hoe snel staat zo’n dashboard er?
Een standaarddashboard met een vaste set KPI’s staat gemiddeld binnen twee weken. Vraagt het maatwerk — bijvoorbeeld omdat machinedata, ERP en planning uit meerdere bronnen samenkomen — dan rekent u op twee tot zes weken, afhankelijk van de complexiteit van de koppelingen.
Wie dit bouwt
Data Vista is een eenmanszaak met een flexibele schil van zzp’ers: u werkt rechtstreeks met de specialist die het dashboard bouwt, niet met een accountmanager die het werk doorzet naar een junior. Vijftien jaar Power BI-ervaring en ruim honderd opgeleverde dashboards liggen aan de basis, actief voor MKB-productiebedrijven vanaf circa twintig medewerkers in Nederland en Vlaanderen.
Benieuwd hoe dit voor uw productielijn, planning of levertijden werkt? Bekijk de Power BI dashboards pagina, lees de volledige Dibalex- en MMI-case of plan direct een vrijblijvend kennismakingsgesprek.