Groothandelbedrijven draaien op cijfers: wat ligt er op voorraad, wat levert een order op, en hoe snel gaat de bestelling de deur uit. Die cijfers staan meestal al ergens vast — in het ERP-systeem, een WMS of een reeks Excel-exports die elke week opnieuw worden samengesteld. Het probleem zit zelden in het ontbreken van data, maar in het ontbreken van overzicht: iedere afdeling kijkt naar een eigen deel van de waarheid. Een Power BI dashboard brengt die delen samen tot één actueel beeld, zodat inkoop, verkoop en directie dezelfde cijfers gebruiken om te sturen.
Waarom groothandels achterlopen op dashboards
Veel Power BI-content is geschreven voor finance- of marketingafdelingen: omzet, leads, campagnerendement. Voor een groothandel gelden andere knelpunten — voorraadwaarde die vastzit in traag lopende artikelen, marges die per klant enorm verschillen, en levertijden die afhangen van leveranciers buiten je eigen systeem. Generieke dashboardtemplates missen die sectorspecifieke logica. Onderstaande KPI’s zijn wél toegespitst op wat er in een groothandel daadwerkelijk toe doet.
6 KPI’s die een groothandel direct grip geven
- Voorraadrotatie per artikelgroep.Hoe vaak wordt de voorraad van een productgroep in een periode omgezet? Traag roterende artikelen kosten opslagruimte en werkkapitaal — zichtbaar per groep, niet pas bij de jaarlijkse telling.
- Brutomarge per klant en per productgroep. Omzet zegt weinig zonder marge. Welke klanten en productgroepen dragen werkelijk bij aan het resultaat, en welke draaien mee op volume maar nauwelijks op winst?
- Orderdoorlooptijd. De tijd tussen het plaatsen van een order en de levering, uitgesplitst per leverancier of magazijn. Vertraging wordt zo zichtbaar vóórdat een klant erover belt.
- Leveringsbetrouwbaarheid (on-time-in-full). Het percentage orders dat compleet en op tijd geleverd wordt. Een KPI die direct raakt aan klanttevredenheid en vaak alleen handmatig wordt bijgehouden.
- Omzet en marge per vertegenwoordiger.Niet om af te rekenen, maar om te zien welke aanpak werkt — en waar coaching of een andere klantverdeling meer oplevert.
- Retour- en foutpercentage. Hoeveel van de orders komt terug of wordt gecorrigeerd, en bij welke artikelen of processtappen ontstaat dat het vaakst?
Zo ontwikkelde Data Vista voor een groothandel een dashboard waarin voorraad, inkoop, verkoop en marges uit meerdere databronnen automatisch worden samengebracht. Waar rapportages voorheen handmatig in Excel werden samengesteld, beschikt het management nu dagelijks over actuele KPI’s — waardoor sneller kan worden ingegrepen bij afwijkende marges, oplopende voorraden en leverproblemen.
Waar de data vandaan komt: koppelen aan uw ERP
Deze KPI’s zijn alleen bruikbaar als ze automatisch ververst worden vanuit de systemen waar de data al in staat. Data Vista koppelt Power BI aan vrijwel elk ERP- of CRM-systeem, onder meer AFAS, Exact, Navision, Odoo, SnelStart, Twinfield, HubSpot en Salesforce. Draait uw systeem er niet tussen? Neem het mee in het kennismakingsgesprek — koppelen is in de meeste gevallen mogelijk, ook als het systeem hier niet genoemd staat.
Hoe snel staat zo’n dashboard er?
Een standaarddashboard met een vaste set KPI’s staat gemiddeld binnen twee weken. Vraagt het maatwerk — bijvoorbeeld omdat voorraad- en orderdata uit meerdere systemen samenkomen — dan rekent u op twee tot zes weken, afhankelijk van de complexiteit van de koppelingen.
Wie dit bouwt
Data Vista is een eenmanszaak met een flexibele schil van zzp’ers: u werkt rechtstreeks met de specialist die het dashboard bouwt, niet met een accountmanager die het werk doorzet naar een junior. Vijftien jaar Power BI-ervaring en ruim honderd opgeleverde dashboards liggen aan de basis, actief voor MKB-bedrijven vanaf circa twintig medewerkers in Nederland en Vlaanderen.
Benieuwd hoe dit voor uw voorraad, marge of levertijden werkt? Bekijk de Power BI dashboards pagina of plan direct een vrijblijvend kennismakingsgesprek.