Kort antwoord: een training werkt het beste met iets stabiels om over te trainen en een team dat er tijd en aandacht voor kan vrijmaken. Is het dashboard of de automatisering nog volop in ontwikkeling, of is er geen ruimte om de kennis daarna vast te houden, dan is een trainingsdag weggegooide moeite — niet omdat trainen niet werkt, maar omdat het moment niet klopt. 4 signalen dat het beter is eerst iets anders op te lossen.
1. Het dashboard of de automatisering staat nog niet vast
Een training die uitlegt hoe iets werkt, terwijl de opzet volgende week nog verandert, is achterhaald voordat het team ermee aan de slag gaat. Zolang KPI’s, filters of de precieze werking van een automatisering nog volop worden bijgesteld, is het verstandiger om eerst op te leveren — zoals ook beschreven in trainen vóór of na oplevering — en pas daarna te trainen op de definitieve versie.
2. Er is op dit moment geen tijd om het toe te passen
Een training levert alleen op wat een team er meteen na afloop mee doet. Valt de trainingsdag midden in een piekperiode, een reorganisatie of een periode waarin niemand er de eerste weken naar omkijkt, dan zakt de kennis grotendeels weer weg voordat hij is ingesleten. Beter een paar weken later plannen, op een moment dat het team er daadwerkelijk mee kan oefenen.
3. Het team ziet het nut er nog niet van in
Een training die van bovenaf wordt opgelegd, zonder dat het team begrijpt waarom het dashboard of de automatisering er is, levert weerstand op in plaats van adoptie. Datzelfde patroon — aanwezig zijn zonder het echt te gebruiken — is precies wat leidt tot een dashboard dat na oplevering niet gebruikt wordt. Eerst het waarom helder krijgen, dan pas trainen, werkt beter dan andersom.
4. Eén persoon kan het voorlopig prima zelf af
Bij een klein team van bijvoorbeeld twee gebruikers die het dashboard of de automatisering samen met de bouwer hebben opgezet, is de kennis vaak al aanwezig — een formele trainingsdag voegt dan weinig toe. Zodra het team groeit of de kennis breder gedragen moet worden, verandert dat, zie ook wie moet er bij de training aanschuiven.
Wat wél helpt als trainen nog te vroeg is
Geen van deze signalen betekent dat trainen overbodig is — alleen dat het moment nog niet rijp is. Meestal is de oplossing simpel: eerst de oplevering afronden, eerst de piekperiode laten passeren, of eerst met het team bespreken waarom het dashboard of de automatisering er komt. Zodra dat op orde is, levert dezelfde trainingsdag aantoonbaar meer op, zoals eerder beschreven in waarom een training zich terugverdient.
Wie dit traint
Data Vista denkt hierin mee: als een van deze signalen speelt, is het advies vaak om de training een paar weken te verschuiven in plaats van hem toch door te laten gaan. Als eenmanszaak met een flexibele schil van zzp’ers werkt u rechtstreeks met de specialist die meedenkt over het juiste moment, niet met een vaste planning die daar geen rekening mee houdt.
Twijfelt u of het moment goed is voor uw team? Bekijk Trainingen bij Data Vista of plan direct een vrijblijvend kennismakingsgesprek van 30 minuten.