Kort antwoord: een dashboard wordt vóór livegang naast de bron gelegd — de totalen in het dashboard moeten exact overeenkomen met wat het bronsysteem zelf laat zien, per periode en per categorie. Pas als die controle klopt, is een mooi ogend dashboard ook een betrouwbaar dashboard.
Waarom een dashboard er kloppend kan uitzien terwijl het dat niet is
Een grafiek of tabel die er professioneel uitziet, zegt niets over of het onderliggende getal correct is. Een verkeerd gelegde relatie tussen twee tabellen, een filter dat een deel van de data uitsluit, of een dubbeltelling door een verkeerde koppeling — dat soort fouten zijn in de opmaak onzichtbaar, maar tellen wel mee in elk cijfer dat erop gebaseerd is.
Hoe die controle in de praktijk werkt
- Totalen vergelijken met het bronsysteem. De omzet, het aantal orders of een ander kerncijfer in het dashboard wordt rechtstreeks vergeleken met hetzelfde getal in het ERP-systeem of boekhoudpakket, voor dezelfde periode.
- Steekproeven op detailniveau.Naast de totalen worden een paar individuele records gecontroleerd — klopt een specifieke order, klant of factuur in het dashboard met wat er in het bronsysteem staat?
- Randgevallen testen. Wat gebeurt er met een record zonder datum, een negatief bedrag, of een klant die net is samengevoegd met een andere? Dit soort uitzonderingen laat zien of het datamodel ook buiten de standaardsituatie klopt.
- Filters en periodes controleren.Toont het dashboard bij het wisselen van een filter of periode ook echt de juiste, bijbehorende cijfers — of blijft er iets hangen van een eerdere selectie?
Waarom dit vaak overgeslagen wordt
Deze controle is minder zichtbaar dan de opmaak van een dashboard, en kost tijd die niet direct in het eindresultaat te zien is — waardoor het bij een snel opgeleverd dashboard soms wordt overgeslagen. Het gevolg wordt pas later zichtbaar: een dashboard waarvan gebruikers de cijfers wantrouwen, wat rechtstreeks bijdraagt aan een dashboard dat niet gebruikt wordt. Vertrouwen dat één keer beschadigd is door een fout cijfer, is daarna moeilijk te herstellen.
De link met meerdere bronnen
Deze controle wordt belangrijker naarmate een dashboard meer bronnen combineert — elke koppeling is een plek waar iets mis kan gaan. Zie ook met welke systemen Power BI kan koppelen voor hoe die koppelingen zijn opgezet.
Wie dit test
Data Vista controleert elk dashboard vóór livegang tegen de bronsystemen, als vast onderdeel van het traject — niet als losse extra stap. Als eenmanszaak met een flexibele schil van zzp’ers werkt u rechtstreeks met de specialist die het dashboard bouwt en test. Actief voor MKB-bedrijven vanaf circa twintig medewerkers in Nederland en Vlaanderen.
Wilt u zeker weten dat de cijfers in uw dashboard kloppen? Bekijk Power BI dashboards bij Data Vista of plan direct een vrijblijvend kennismakingsgesprek van 30 minuten.